簡要回答
BI就是商業智慧或商務智慧，指用現代資料倉庫技術、線上分析處理技術、資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值。
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詳細內容
商業智慧（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業智慧或商務智慧，指用現代資料倉庫技術、線上分析處理技術、資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值。商業智慧的概念在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業智慧定義為：商業智慧描述了一系列的概念和方法，通過應用基於事實的支援系統來輔助商業決策的制定。商業智慧技術提供使企業迅速分析資料的技術和方法，包括收集、管理和分析資料，將這些資料轉化為有用的資訊，然後分發到企業各處。
定義為下列軟體工具的集合終端使用者查詢和報告工具。專門用來支援初級使用者的原始資料訪問，不包括適應於專業人士的成品報告生成工具。OLAP工具。提供多維資料管理環境，其典型的應用是對商業問題的建模與商業資料分析。OLAP也被稱為多維分析。資料探勘（Data Mining）軟體。使用諸如神經網路、規則歸納等技術，用來發現資料之間的關係，做出基於資料的推斷。資料倉庫（Data Warehouse）和資料集市（Data Mart）產品。包括資料轉換、管理和存取等方面的預配置軟體，通常還包括一些業務模型，如財務分析模型。聯機分析處理 (OLAP) 的概念最早是由關係資料庫之父於1993年提出的，他同時提出了關於OLAP的12條準則。OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類產品同聯機事務處理(OLTP) 明顯區分開來。
當今的資料處理大致可以分成兩大類：聯機事務處理OLTP（On-Line Transaction Processing）、聯機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是傳統的關係型資料庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是資料倉庫系統的主要應用，支援複雜的分析操作，側重決策支援，並且提供直觀易懂的查詢結果。OLAP是使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多角度對資訊進行快速、一致、互動地存取，從而獲得對資料的更深入瞭解的一類軟體技術。OLAP的目標是滿足決策支援或者滿足在多維環境下特定的查詢和報表需求，它的技術核心是"維"這個概念。“維”是人們觀察客觀世界的角度，是一種高層次的型別劃分。“維”一般包含著層次關係，這種層次關係有時會相當複雜。通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維（dimension），使使用者能對不同維上的資料進行比較。因此OLAP也可以說是多維資料分析工具的集合。
OLAP的基本多維分析操作有鑽取（roll up和drill down）、切片（slice）和切塊（dice）、以及旋轉（pivot）、drill across、drill through等。鑽取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鑽取（roll up）和向下鑽取（drill down）。roll up是在某一維上將低層次的細節資料概括到高層次的彙總資料，或者減少維數；而drill down則相反，它從彙總資料深入到細節資料進行觀察或增加新維。切片和切塊是在一部分維上選定值後，關心度量資料在剩餘維上的分佈。如果剩餘的維只有兩個，則是切片；如果有三個，則是切塊。旋轉是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換）。
OLAP有多種實現方法，根據儲存資料的方式不同可以分為ROLAP、MOLAP、HOLAP。ROLAP表示基於關係資料庫的OLAP實現（Relational OLAP）。以關係資料庫為核心，以關係型結構進行多維資料的表示和儲存。ROLAP將多維資料庫的多維結構劃分為兩類表：一類是事實表，用來儲存資料和維關鍵字；另一類是維表，即對每個維至少使用一個表來存放維的層次、成員類別等維的描述資訊。維表和事實表通過主關鍵字和外關鍵字聯絡在一起，形成了“星型模式”。對於層次複雜的維，為避免冗餘資料佔用過大的儲存空間，可以使用多個表來描述，這種星型模式的擴充套件稱為“雪花模式”。MOLAP表示基於多維資料組織的OLAP實現（Multidimensional OLAP）。以多維資料組織方式為核心，也就是說，MOLAP使用多維陣列儲存資料。多維資料在儲存中將形成“立方塊（Cube）”的結構，在MOLAP中對“立方塊”的“旋轉”、“切塊”、“切片”是產生多維資料報表的主要技術。HOLAP表示基於混合資料組織的OLAP實現（Hybrid OLAP）。如低層是關係型的，高層是多維矩陣型的。這種方式具有更好的靈活性。還有其他的一些實現OLAP的方法，如提供一個專用的SQL Server，對某些儲存模式（如星型、雪片型）提供對SQL查詢的特殊支援。
